中科院自动化所与智元完成全自主工业打包入库赛道任务
据中国科学院自动化研究所披露，其与智元机器人组成的参赛队在第二届世界人形机器人运动会工业场景“打包入库”赛道中，以全自主方式完成连续操作，并获该赛道全自主参赛方式第一名。官方未披露成功率、重复次数、故障率及完整评分数据，不能据此外推为工厂量产部署。
内容与服务中心
这里不是空白入口。每个栏目都说明我们提供什么、如何核验，以及下一步如何行动。
01 / INTELLIGENCE
全球具身智能动态
已回填近两个月经核验的正式内容。每条均保留事件日期、原始来源与事实边界，企业披露不会被写成独立验证结论。
Figure 发布机器人交互数据平台 Index
Figure 于8月25日发布 Index，定位为记录与分享其机器人交互数据的平台。页面披露的用户、下载和视频数据均来自企业自身，未经过独立审计；本条仅记录产品发布与官方功能说明。
原始来源Figure AI ↗
Intel 调研提出机器人投入与组织准备度之间存在差距
Intel 于8月20日发布其委托开展的机器人准备度调研，称受访管理者对机器人投资意愿较高，但组织在数据、基础设施和人才方面准备不足。该结论来自委托调查及特定样本，不能直接代表全球全部企业。
原始来源Intel Newsroom ↗
浦东机器人企业集中展示人形、四足与核心部件进展
上海市政府门户8月20日报道浦东企业在世界机器人大会展示人形机器人、四足机器人、灵巧手等产品。文中性能与应用信息属于政府报道转述的企业披露，并非独立测试结论。
原始来源上海市人民政府 ↗
NVIDIA 更新 Isaac ROS 学习策略参考仓库
NVIDIA Isaac ROS 官方仓库于8月18日更新 learned policies 参考实现，为策略部署与机器人软件集成提供示例。仓库更新说明的是开发接口与兼容性进展，不等同于真实场景中的性能认证。
ROS 2 发布 Lyrical Luth Patch Release 2
ROS 2 官方于8月7日发布 Lyrical Luth 第二个补丁版本，汇集二进制包更新与兼容性修复。开发团队升级前仍应按自身系统、依赖和硬件环境完成回归测试。
原始来源ROS 2 ↗
北京政府报道银河通用推进机器人真实场景适配
北京市知识产权局8月5日发布报道，介绍银河通用在零售、工业等场景推进具身机器人适配。相关能力、部署和商业进展属于政府稿件中的企业披露，缺少独立验收材料，本条不将其表述为已规模化落地。
原始来源北京市知识产权局 ↗
Hugging Face 发布 LeRobot v0.6.1
Hugging Face 于8月3日发布 LeRobot v0.6.1，包含标注、代码重构和问题修复，同时提示部分不兼容变化。使用者应先核对版本说明与现有数据、训练和部署流程。
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 机器人模型进展
Google DeepMind 于7月30日介绍 Gemini Robotics 2，重点说明面向机器人整身控制与推理的能力进展。页面展示属于研发方发布的模型说明和演示，并非独立基准或大规模现场验证。
2026 中国具身智能大会在苏州举行
苏州市政府7月26日报道，2026中国具身智能大会围绕模型、本体、核心部件和场景应用展开交流。会议议程与观点可反映行业关注方向，但不代表相关标准、产品或订单已经落地。
原始来源苏州市人民政府 ↗
广州发布具身智能机器人产业支持政策
广州市工业和信息化局7月3日发布产业支持政策，文件自7月2日起施行，有效期至2029年7月1日，覆盖技术攻关、产品创新、场景应用和产业生态等方向。政策目标与支持方向不等同于具体项目已获资金或审批。
原始来源广州市工业和信息化局 ↗
Figure 03 进入 BMW 工厂开展现场演示
Figure 于6月30日宣布 Figure 03 机器人进入 BMW 工厂开展现场工作展示。本条仅确认企业披露的到场与演示信息，不将其写成新增采购、正式验收或规模化部署。
原始来源Figure AI ↗
产业方法论EVERGREEN ANALYSIS
机器人商业化的下一程：从“能运动”到“能工作”
判断机器人是否进入生产力现场，不能只看动作完成度。真正的交付需要把任务拆成可观测、可恢复、可验收的闭环，并明确机器人、人员和现有系统各自承担的责任。
产品选型应从任务和环境开始：作业对象是否稳定，空间是否允许通行，异常由谁处理，安全区域如何设置，系统需要怎样的数据接口。只有这些条件明确后，速度、负载和续航等参数才有实际意义。
商业化评估还应覆盖部署、培训、维护、备件和持续运营成本。一次演示成功不等于长期稳定运行；签约、交付、验收和回款也属于不同阶段，网站在正式报道中会严格区分。
02 / PRODUCTS & TOOLS
产品与工具选择指南
现阶段提供结构化选型和询价。只有销售授权、价格、交付和售后全部核验后，标准产品才会开放购买。
人形与轮式机器人
先明确任务、环境、节拍、负载、续航和安全边界，再比较本体形态。科研平台关注开放接口和二次开发；作业平台还需验证稳定性、维护和交付能力。
提交相关需求 →仿真、控制与数据工具
从仿真环境、运动控制、数据采集、模型训练到部署监测形成工具链。收录时核对官方文档、许可证、支持平台、版本和维护状态。
提交相关需求 →关节、传感器与控制器
核心部件比较不能只看单项参数，还要关注接口、热管理、寿命、标定、供应周期和技术支持。采购前应确认型号版本和适配责任。
提交相关需求 →可交付的场景解决方案
方案评价以任务闭环为中心，包括现场条件、异常处理、系统集成、人员培训、验收标准和持续运营，而不只看演示效果。
提交相关需求 →03 / INDUSTRY MAP
机器人产业图谱
用任务、形态和供应链三个维度理解产业，而不是简单罗列公司名称。
人形机器人
适合需要使用人类工具、空间和工作流程的复合任务；重点观察操作能力、稳定性与任务闭环。
移动机器人
覆盖 AMR、AGV、配送与搬运；重点观察导航、调度、负载、通行条件和系统对接。
四足机器人
适合巡检、勘察和复杂地形；重点观察地形适应、载荷、续航、通信和安全策略。
核心零部件
包括关节、减速器、传感器、控制器、电池和末端执行器，是性能、成本和可靠性的共同基础。
04 / SCENARIOS
场景方案
先定义任务、现场约束和验收标准，再匹配机器人与集成团队。
05 / SERVICES
产业服务流程
- 01
需求诊断
梳理任务、现场、预算、周期、接口和验收边界。
- 02
产品与团队匹配
比较能力、适配、交付、维护和总体成本。
- 03
方案与报价
形成可比较的范围、配置、责任、价格和交付条件。
- 04
合同、实施与验收
高价值机器人项目通过正式合同明确实施、验收和售后。
PROJECT REQUEST
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